FaceSafety - Ist dein Foto sicher?
Firma: atheris Größe: 782.20 kb Version: 1.0.1 Entwickelt für: Universal (iPhone / iPod Touch / iPad) |
Beschreibung
Hol dir dieses praktische Tool, um herauszufinden, ob das Bild, welches du veröffentlichen möchtest, sicher vor Datensammlern ist!
Soziale Netzwerke sammeln mittlerweile nicht nur umfangreiche Daten aller Nutzer, sondern auch deren Gesichter. So können sie mit hoher Treffsicherheit Personen auf Bildern erkennen und zuordnen. Dadurch entsteht das weltweit größte Verzeichnis biometrischer Daten in Verbindung mit etlichen anderen personenbezogenen Informationen! Und jeder, der unüberlegt Fotos von sich hochlädt, füllt seine Akte freiwillig weiter aus.
Das Problem: Je mehr deutliche Bilder einer Person im Umlauf sind, desto höher die Trefferquote bei der Gesichtszuordnung. Diese als tolle Verbesserung angepriesene Funktion, mit der zum Beispiel Personen automatisch auf Bildern verlinkt werden, ist für Datenschützer der Horror. Niemand weiss, wie diese Daten intern verwendet werden. Denkbar wäre beispielsweise der Einsatz in Verbindung mit Überwachungskameras auf der Straße, womit ganze Bewegungsprofile einer Person angelegt werden könnten. Oder jemand wildfremdes macht ein Foto von Ihnen und weiss sofort wer Sie sind, was Sie machen, wo Sie wohnen, was Sie wo einkaufen und auf welcher Party Sie sich zuletzt amüsiert haben.
Ein garantierter Weg zum gläsernen Bürger/Kunden!
Mit dieser App können Sie Ihre Fotos vor dem Hochladen daraufhin überprüfen, ob die aktuellste Technologie Ihr Gesicht identifizieren kann oder nicht. Zeigt die App das Warnsymbol und markiert Ihr Gesicht, so sollte dieses Bild nicht hochgeladen werden. Verfremden Sie in diesem Fall zB. das Bild mit einem Bildbearbeitungsprogramm. Kann die App kein Gesicht erkennen, so ist es wahrscheinlicher, dass auch soziale Netzwerke nichts mit dem Bild anfangen können.
Interessiert Sie dieses Thema? Dann suchen Sie im Internet doch einmal nach "Gesichtserkennung Soziale Netzwerke", "Gläserner Kunde", "Überwachungsstaat", "Hide from Face Recognition", "Face Detection" oder verwandte Begriffe.